Les feines que requereixen destresa física i tractament personal continuen sent les més difícils d'automatitzar amb IA
Temps de lectura | 5 min.

Els sectors que depenen de la destresa física, l'adaptació a entorns canviants i el contacte directe amb les persones són els menys exposats a la intel·ligència artificial, segons dos estudis de Microsoft Research i OEM-Coface.
Aquests inclouen la construcció, la logística, la neteja, part de la indústria manufacturera i l'atenció sanitària presencial.
Durant dècades, la història de l'automatització va ser paral·lela a la de les feines manuals que deixava enrere. Molts operadors de fàbrica, artesans o bugaderes, per anomenar-ne alguns casos, eren rellevats per màquines que assumien les seves tasques.
Avui dia, la intel·ligència artificial ha capgirat el guió: moltes de les feines menys automatitzades són precisament oficis manuals o professions basades en el contacte humà. Actualment, aquestes obres tenen un menor potencial de substitució per IA.
L'exposició d'una indústria a la intel·ligència artificial mesura fins a quin punt les tasques realitzades pels seus professionals poden ser automatitzades o assistides per IA.
Com més gran és el pes de les activitats relacionades amb l'anàlisi d'informació, la gestió de dades o l'atenció digital, més gran tendeix a ser aquesta exposició, però això no vol dir que els llocs de treball hagin de desaparèixer necessàriament.
Tanmateix, les feines que requereixen destresa manual, contacte físic amb persones, adaptació a entorns canviants o habilitats interpersonals complexes tenen una capacitat d'automatització menor i, per tant, estan menys exposades a la implementació de la IA en el dia a dia.
Dos estudis recents confirmen aquest canvi i arriben a conclusions semblants: la intel·ligència artificial es centra, sobretot, en activitats cognitives i relacionades amb la informació. És a dir, precisament les que havien guanyat protagonisme amb la transició de l'era industrial a la societat de la informació.
Això s'indica a l'informe La próxima frontera de la automatización , elaborat per l'Observatoire des Emplois Menacés et Émergents (OEM) i Coface. Aquest treball va desglossar 923 professions en tasques i, al mateix temps, aquestes tasques en accions elementals.
D'aquesta manera, l'informe determina quina part de la feina està més exposada a l'automatització en més de 30 països. En el cas d'Espanya, el percentatge de contingut de tasques susceptibles de ser automatitzades mitjançant la IA és d'aproximadament el 15 %.
Per la seva banda, un equip de Microsoft Research va publicar l'informe Working with AI , mitjançant el qual va analitzar centenars de milers de converses anònimes amb l’assistent d'IA Copilot als Estats Units. A partir d'aquestes dades, van establir quines activitats laborals estan rebent realment un suport de la IA.
Els dos estudis coincideixen que l'hàbitat natural per a l'expansió de la IA són els sectors més estretament relacionats amb la informació, des de la gestió fins al dret o finances. D'altra banda, els serveis presencials en què les persones interactuen, les feines manuals o l'operació de màquines apareixen entre els menys automatitzables.
A continuació, veurem cinc sectors d'activitat les tasques dels quals, de moment, complicaran la vida a la intel·ligència artificial.
Col·locar rajoles, encofrar formigó o asfaltar una carretera són tasques que cap model de llenguatge ni robot pot executar avui dia.
El oficis d’obra i manteniment d'infraestructures abunden entre les feines amb l'aplicabilitat d'IA més baixa entre les analitzades per Microsoft Research:
En la majoria d'aquestes feines, les condicions laborals canviants i la destresa marquen la pauta. Aquesta és una raó important per la qual no són gaire permeables en la intel·ligència artificial.
Tot i que l’automatització de tasques a les fàbriques ha estat una constant en els darrers segles, sembla que la intel·ligència artificial avui dia no troba gaire marge d'acció en aquests entorns, almenys pel que fa a tasques manuals.
Concretament, la IA generativa aporta ben poc a aquells que actualment treballen a les línies de producció. Els operadors de planta i sistemes o els d'envasat i ompliment apareixen entre els perfils en què intervé menys, segons Microsoft Research.
L'estudi OEM situa, d’altra banda, la indústria manufacturera per sota del 10 % de contingut de feina automatitzable.
Els vehicles totalment autònoms continuen sent més una promesa que una realitat. Això significa que moure mercaderies d'un costat a un altre es manté com una qüestió eminentment humana.
Els operadors de carretons elevadors i tractors industrials, juntament amb conductors de camions, apareixen entre les feines amb menor aplicabilitat de la IA, igual que els maquinistes de vaixells. Això ho reflecteix Working with AI.
Restaurants, bars i hotels són alguns dels exemples més clars d'indústries on la IA no es pot aplicar a totes les tasques.
A la llista de Microsoft Research, el personal de neteja, les cambreres de pis i els encarregats de rentar plats destaquen entre les ocupacions amb la puntuació més baixa. L'OEM situa específicament les feines relacionades amb la neteja entre les que tenen menys risc d'automatització.
En aquest cas, cal fer una distinció entre àmbits. La IA intervé ja de manera habitual en tasques de diagnòstic i gestió clínica, però les tasques que requereixen contacte físic amb el pacient es reserven, de moment, pràcticament al marge.
Els auxiliars d’infermeria i d’atenció domiciliària es troben entre els grups amb puntuacions més baixes a l'estudi de Microsoft. Concretament, es mencionen els zeladors, els professionals que fan extraccions de sang, preparadors de material mèdic, tècnics d’oftalmologia, ajudants de quiròfan i massatgistes. Les seves tasques habituals tenen poc a veure amb models de llenguatge i automatitzacions.
És revelador que, entre els metges, els cirurgians maxil·lofacials i ortodoncistes siguin els que també apareixen entre les ocupacions amb menys exposició a la IA. En el seu dia a dia, treballar amb les mans és essencial.
Els estudis assenyalen quins sectors i tasques estan més o menys exposats a la intel·ligència artificial. Tanmateix, això no vol dir que hi haurà més o menys acomiadaments.
Això ho indica l'estudi de Microsoft, que recorda l'exemple dels caixers automàtics. Tot i que aquestes màquines van assumir tasques importants entre els treballadors del banc, també va permetre que els bancs obrissin més oficines a costos més baixos i van augmentar els llocs de treball. A més, els treballadors es van centrar en tasques de més valor.
De fet, el que suggereix la recerca és que qualitats com l'adaptabilitat, la destresa manual, el criteri o l'empatia són més difícils de substituir.


