5 de Maig de 2025   |   min de lectura
CORPORATIU EMPRENEDORIA I EMPRESES SOSTENIBILITAT

"En els pròxims anys es trobaran multitud d'aplicacions que beneficiaran a tots els sectors de l'agricultura"

África Vicari Millán, guanyadora del Premi al millor TFM 'La ciència en femení'

África Vicari Millán, guanyadora del Premi al millor TFM 'La ciència en femení'

África Vicari Millán, guanyadora del Premi al millor TFM 'La ciència en femení'

África Vicari Millán, guanyadora del Premi al millor TFM 'La ciència en femení'

Optimitzar la gestió de l'aigua de reg mitjançant la intel·ligència artificial. En això consisteix el projecte pel qual África Vicari Millán, estudiant del Màster en Simulació en Ciències i Enginyeria impartit per la Universidad de Extremadura, ha sigut la guardonada en la cinquena edició del premi 'La ciència en femení: Premi al millor Treball Final de Màster'.

El guardó, impulsat per CaixaBank i la Universidad de Lleida a través de la Càtedra AgroBank 'Qualitat i Innovació en el sector agroalimentari' i dotat amb 3.000 euros, reconeix l'excel·lència femenina entre les alumnes que hagin cursat un màster sobre el sector agroalimentari, impulsant així la seva carrera professional i promovent la visibilitat i el desenvolupament de les seves investigacions.

En concret, el treball d'África ha destacat d'entre 34 candidatures pel seu desenvolupament d'una xarxa d'IoT (Internet of Things) per monitoritzar el consum d'aigua de reg d'una parcel·la situada a Aranjuez (Madrid).

PREGUNTA-. Què et va portar a interessar-te per la gestió de l'aigua en l'agricultura i com va sorgir la idea d'incorporar intel·ligència artificial i tecnologia IoT en aquest àmbit?

RESPOSTA-. La idea d'implementar un sistema IoT per monitoritzar el reg va sorgir en conèixer que els regants responsables de subministrar l'aigua a les parcel·les la majoria de les vegades no controlaven quina era la quantitat d'aigua subministrada, per la qual cosa es produïa un gran rebuig.

Un sistema IoT permet conèixer de forma remota i en temps real quina quantitat d'aigua se subministra i quines són les condicions meteorològiques i dels cultius, permetent així comprovar si la quantitat d'aigua utilitzada per regar és adequada. Els algoritmes d'intel·ligència artificial també són molt útils, ja que permeten efectuar estimacions de quines són les necessitats brutes d'aigua de reg, i comparar aquestes estimacions amb l'aigua que s'està subministrant realment.

Un sistema IoT permet conèixer de forma remota i en temps real quina quantitat d'aigua se subministra, permetent així comprovar si la quantitat d'aigua utilitzada per regar és adequada

P-. La intel·ligència artificial i l'IoT estan revolucionant moltes indústries. Quins van ser els desafiaments més grans en integrar aquestes tecnologies en el reg agrícola? Hi va haver algun descobriment que et fes replantejar alguna part del projecte?

R-. Un dels principals desafiaments va ser trobar la millor manera d'instal·lar un prototip precís i prou resistent per aguantar llargs períodes de temps a la intempèrie. Un altre gran desafiament va ser trobar una font de dades fiable per efectuar l'entrenament i les proves amb els algoritmes i intel·ligència artificial, ja que no hi havia grans bases de dades amb informació sobre les necessitats de reg de parcel·les concretes.

P-. Tens dades que demostrin la reducció en el consum d'aigua gràcies a aquest sistema? Creus que es pot adaptar per a explotacions agrícoles més grans i altres processos dins del sector agroalimentari?

R-. Tot i que per problemes tècnics, no es va poder instal·lar el prototip amb temps suficient per provar la seva eficàcia en l'estalvi d'aigua, els algoritmes d'intel·ligència artificial es van aplicar a les dades de variables meteorològiques i evapotranspiració del Sistema d'Informació Climàtica per al Regadiu (SIAR). Amb l'anàlisi d'aquestes dades es va obtenir que es poden realitzar prediccions de les necessitats de reg prou precises per estalviar quantitats significatives d'aigua, per la qual cosa tot apunta que el sistema seria de gran utilitat en les explotacions agrícoles.

Es poden efectuar prediccions de les necessitats de reg prou precises per estalviar quantitats significatives d'aigua, per la qual cosa tot apunta que el sistema seria de gran utilitat en les explotacions agrícoles

P-. Mirant cap al futur, quines altres àrees de l'agricultura podrien beneficiar-se de la intel·ligència artificial?

R-. Recentment s'estan realitzant grans avenços en l'aplicació d'intel·ligència artificial en pràcticament totes les àrees de coneixement. Tenint en compte que sense necessitat d'utilitzar grans recursos es poden realitzar prediccions de necessitats de reg i estats dels cultius amb força precisió, en els propers anys sens dubte es trobaran multitud d'aplicacions que beneficiaran tots els sectors de l'agricultura.

P-. El paper de les dones en ciència i tecnologia està evolucionant en el sector agroalimentari. Creus que s'estan assolint avenços en inclusió i reconeixement? Quin missatge donaries als qui volen emprendre una carrera en la intersecció d'intel·ligència artificial i sostenibilitat?

R-. És cert que darrerament s'han fet grans avenços en termes de la inclusió i el reconeixement de la dona en la investigació, però encara queda molt camí per recórrer. Als qui vulguin emprendre aquesta mena de carrera jo els recomanaria que s'informin bé per triar el camí que realment els agradi, ja que dins d'aquestes àrees hi ha multitud d'opcions.

Gràcies, África, i enhorabona!

Vols conèixer altres iniciatives innovadores d'AgroBank?

Visita el nostre Hub!

També et pot interessar