Cómo convertir datos en decisiones empresariales: estas startups lo saben hacer

En prácticamente todas las empresas, los datos juegan un papel cada vez más importante. Y es que tienen un sinfín de ellos: datos de su propio negocio, de sus operaciones diarias, de sus proveedores, de su competencia, de sus usuarios, de su incidencia en redes sociales…

Pero lo importante per se no es tener datos, sino saber qué hacer con ellos. Por eso, en los últimos años ha crecido el uso de datos, generados por big data o inteligencia artificial, para tomar decisiones de negocio.

Un análisis de Mordor Intelligence  da buena cuenta de ello, evidenciando que el mercado del business analytics alcanzó los 91.000 millones de dólares en 2025 y los 98.000 en 2026, pero lo mejor está por llegar: en 2031, esta cifra escalará hasta los 149.000 millones.

La tendencia no está pasando desapercibida para las startups de nuestro entorno. De hecho, dos de las ganadoras de los Premios EmprendeXXI  se dedican precisamente al análisis de datos para que, con ellos, las empresas puedan tomar mejores decisiones de negocio.

PluggableAI: cómo medir las emociones de los aficionados

Uno de estos ejemplos es PluggableAI , una startup portuguesa de deep tech que ha decidido adentrarse en uno de los terrenos más inexplorados (e interesantes) del mundo: el de las emociones que experimentan los aficionados durante un evento deportivo.

"Transformamos esa emoción en inteligencia de negocio medible y monetizable para el deporte profesional", nos cuenta su CEO, Bruno Fernandes. A través de inteligencia artificial, "capturamos las reacciones de los fans en tiempo real, utilizando sensores no intrusivos de sus smartphones, y convertimos esos datos en insights para clubes y patrocinadores".  

Su principal producto, Fan Of The Match (FOTM), crea una serie de activos de patrocinio basados en todas las emociones capturadas. El objetivo de la startup es aumentar el engagement, la fidelización y, con todo ello, los ingresos que puede generar el deporte en vivo.

Para Bruno Fernandes, el deporte tiene por delante un margen de innovación gigantesco, especialmente si nos referimos a la monetización de las emociones que genera en sus fans.

Y es que, "a pesar de la transformación digital de los últimos años, muchos modelos de patrocinio y engagement siguen dependiendo de formatos estáticos y poco medibles. Creemos que el futuro pasa por experiencias deportivas inmersivas, datos conductuales en tiempo real, inteligencia artificial y modelos de monetización basados en la emoción y el rendimiento".

ComexSoft: datos que mejoran el negocio de la alimentación

El sector de la alimentación representa una de las industrias más grandes. No solo por su volumen de negocio, sino también por la cantidad de actores a los que involucra: fabricantes, distribuidores, supermercados, grandes y pequeñas cadenas... Se trata de un sector tradicional en el que, sin embargo, también hay mucho margen para la innovación.

Y esa innovación es la que lleva a cabo ComexSoft , una startup donostiarra que se ha propuesto analizar todos los datos que generan este tipo de empresas para mejorar sus cifras de negocio.

"En alimentación y gran consumo, las empresas necesitan saber cómo evolucionan los precios, qué promociones lanza la competencia, qué productos entran o salen del surtido, qué atributos nutricionales o de sostenibilidad ganan peso y qué oportunidades aparecen en cada mercado", nos cuenta José Manuel García, su CEO. El problema es que, hasta ahora, "gran parte de este trabajo se hacía con estudios puntuales, paneles agregados, visitas a tienda, Excels...". 

Su empresa, no obstante, va un paso más allá: partiendo de la IA y el big data, "podemos comparar productos equivalentes aunque tengan distinta marca, formato, denominación o posicionamiento".

Con todo ello, "ayudamos a fabricantes, distribuidores y retailers a tomar mejores decisiones de pricing, surtido, promociones, innovación y expansión internacional a partir de datos reales y actualizados del mercado".

En su opinión, "el gran salto innovador está en pasar de mirar el mercado de forma puntual a monitorizarlo de forma continua. La IA permite capturar datos de múltiples fuentes, interpretarlos, compararlos y convertirlos en recomendaciones útiles”, asegura.

Las startups con mejores soluciones para los retos de futuro

Los Premios EmprendeXXI, impulsados por CaixaBank a través de DayOne, y cootorgados con Enisa en España y con Banco BPI en Portugal, reconocen la labor de aquellas startups españolas y portuguesas que, a través de la innovación, mejoren la vida de las personas y cuiden el planeta con soluciones tecnológicas.

Para ello, entrega ocho Premios Retos del Mañana, estructurados en tres grandes categorías: Business Transformation, Human & Wellbeing y Living Planet; además de reconocer también a las compañías más destacadas a nivel autonómico.

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