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Finalista de imaginPlanet Challenge, Agro4Data ofrece soluciones para predecir y anticiparse a anomalías en el campo partiendo del análisis de datos
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Dos estudiantes de Ingeniería de Datos de la UC3M y uno de Business Administration de la Universidad Villanueva descubrieron la necesidad de sacar partido a los datos en agricultura, tanto para predecir y anticiparse a cualquier anomalía como para organizar el trabajo diario.
Sin conexión con el mundo agrario, decidieron dar el paso: Rubén Estebala (CEO), José de Luna (CFO) y Pablo Ares (CTO) fundaron Agro4Data en 2024 y quedaron finalistas de la IV edición de imaginPlanet Challenge, el reto para jóvenes que quieran mejorar el planeta con ideas innovadoras.
Dos años más tarde, Agro4Data cuenta con cuatro personas más en el equipo, dos productos funcionales en el mercado y clientes relevantes que ya aportan facturación para el crecimiento del proyecto.
Los tres emprendedores nos cuentan su experiencia y cómo el contacto con los clientes les ha llevado a desarrollar productos a la medida de las necesidades del sector.
¿Cómo surgió la idea de crear Agro4Data? ¿Qué necesidades detectasteis en el mercado y decidisteis darles cobertura?
Agro4Data surgió con la idea de aprovechar mucho mejor los datos agrícolas, y así continúa. En su origen nos centramos en los datos provenientes de los sensores de humedad subsuelo.
Entonces nos dimos cuenta de que se veía lo que se medía en ese preciso momento, pero que no se anticipaba de manera robusta el comportamiento de la humedad para conseguir anticiparse a las distintas anomalías.
Es por ello que desde el principio creamos unos modelos predictivos acompañados por varias empresas de sensores. Finalmente los hemos amplificado para que puedan acceder a ellos a diario, tanto si incorporan desde unos pocos sensores como desde cientos de ellos, sin limitaciones.
También ofrecéis soluciones para ayudar a organizar el trabajo diario del campo.
Unos meses después, durante una visita a un viticultor de la zona de Toro (Zamora), nos comentó que a él le resultaría tremendamente útil tener un sistema automático donde pudiera ir apuntando las diferentes cosas que él viera.
En ese momento nos dimos cuenta de que la creación de una herramienta que permitiera no solo el registro de los datos de un solo usuario, sino la comunicación entre usuarios para facilitar la organización en las empresas agrícolas, podría tener una oportunidad muy grande en el mercado agrotech español. Por esa razón empezamos a crear el agente de campo.
Agro4Data se creó en 2024 y ya cuenta con clientes relevantes. ¿En qué punto se encuentran vuestros productos?
Actualmente, los modelos de humedad están totalmente operativos y los vamos mejorando día a día.
Es un producto ya maduro y establecido, con clientes recurrentes. Se trata de empresas proveedoras de sensores que proporcionan algún tipo de asesoramiento o disponen de algún tipo de software que permita a los sus agricultores visualizar datos actuales.
Nuestros modelos de humedad son un producto maduro y con clientes recurrentes
Por otro lado, el agente de campo se encuentra funcional. Ya hay usuarios reales que lo utilizan mientras vamos añadiendo nuevas características para desarrollar un producto adaptado específicamente a las necesidades que hay que cubrir en el agro.
En el caso del agente de campo, nuestros clientes van desde agricultores pequeños hasta grandes compañías, empresas de asesoría o incluso las propias empresas de sensores que, como decíamos, también proporcionan asesoramiento.
Eso sí, creemos que el potencial de esta herramienta está en el uso o implantación en empresas de muchos usuarios a diferentes niveles, ya que permite tomar mejores decisiones con información mucho más útil.
Grandes bodegas como Martín Códax, empresas de sensores como iOLAND, junto a otras dedicadas a la polinización inteligente como Bisari son ejemplos de la versatilidad de clientes y de usuarios del agente de campo
Agrotech es uno de los sectores más candentes entre las startups. ¿Qué ventajas únicas aportáis a los agricultores y explotaciones?
Principalmente el entendimiento y la experiencia en el manejo de los datos. Muchas empresas agrotech proporcionan software y soluciones muy buenas, pero acaban inundando al usuario con millones y millones de datos.
Nosotros hemos buscado la accesibilidad. Que los datos estén en un mismo sitio y puedas acceder a ellos tanto desde nuestra infraestructura, como desde otra que utilices para aprovechar las conexiones tecnológicas de la nube.
También nos diferencia la facilidad de uso y la casi ausente curva de aprendizaje al utilizar nuestro producto. Creemos también que, cuando alcancemos una masa crítica de usuarios, esas diferenciaciones serán mucho más claras.
Nos diferencia la facilidad de uso y la casi ausente curva de aprendizaje de nuestro producto
¿Qué os ha sorprendido más del ecosistema Agrotech?
Por ejemplo, que hay más innovación de la que parece.
Eso sí, también hay muchísima desconexión entre el mundo académico, de investigación, y el mundo real. Nos ha sorprendido porque nosotros siempre hemos tenido una conexión mucho más directa y sencilla con el mundo académico en el sector agro. Sin embargo, veíamos cómo investigaciones útiles anteriores a 2010 todavía ni se conocían en el sector.
De todos modos, ahora vivimos un periodo de cambio que creemos que va a revolucionar y a integrar tecnología de una manera muchísimo más rápida respecto a lo que se ha hecho en los últimos 20 años.
¿En qué tecnologías os apoyáis para ofrecer vuestras soluciones a las explotaciones agrícolas?
La interconexión de los datos se da gracias a un sistema de agentes de inteligencia artificial muy bien estructurado y controlado. Este sistema permite desde acceder a ellos mediante plataformas tan sencillas como WhatsApp hasta integrarlos en tu propia plataforma gracias a la nube.
También utilizamos visión por computador, que integramos poco a poco para el reconocimiento de imágenes que se nos enviarán directamente desde las interfaces.
¿Cuáles serán vuestros próximos pasos?
Nuestros próximos pasos consisten en alcanzar una masa crítica de usuarios utilizando el agente de campo. Mientras, iremos mejorando y añadiendo nuevas características que permitan aumentar la eficiencia en las grandes empresas, además de aportar una utilidad real en todo momento al agricultor y al técnico que está en el campo.
Una vez tengamos esa masa crítica de usuarios, la intención es movernos a países vecinos gracias a la escalabilidad de nuestro sistema.
En cuanto tengamos una masa crítica de usuarios, nos moveremos a países vecinos
La nueva edición de imaginPlanet Challenge estará abierta hasta el próximo 31 de mayo. Desde vuestra experiencia, ¿qué les diríais a los estudiantes que deseen participar en esta iniciativa?
Que lo aprovechen a tope, que los recursos que puede proporcionarles a futuro esta iniciativa, tanto a través la organización como de imagin, son increíbles.
Dos años después de haber participado en el imagin Challenge, hemos conseguido un proyecto muy importante con imagin para el uso de nuestro agente de campo en un caso totalmente diferente al que consideramos, como es la prevención de incendios forestales.
Así que les diríamos que saquen partido de la experiencia y que se mantengan cerca del ecosistema.
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